182024-08 爬虫教程scrapy框架技术 Scrapy 是一个 Python 网络爬虫框架，可轻松从网站提取数据。其优势包括：高性能异步设计模块化架构的可扩展性直观易用的 API分布式爬虫并行执行活跃社区和丰富文档 [详情] 182024-08 golang框架在处理百万级并发请求中的实践 在高并发场景中，Go框架利用协程和协程池高效处理百万级并发请求：使用协程：创建轻量级线程并发执行请求。使用协程池：管理和重用协程，避免创建新协程的开销。实战案例：使用Go框架处理百万级推文流，每秒可处理超百万条推文，低内存占用，高吞吐量。 [详情] 182024-08 golang框架在高并发场景中的Serverless实践 如何在Golang框架中利用Serverless技术应对高并发场景？采用Serverless架构，无需管理基础设施即可运行代码。使用Golang框架，利用其内置的并发特性（如Goroutine）高效处理并发请求。使用Go-Chi框架创建API网关，定义API端点。部署到Serverless平台（如CloudFuncti... [详情] 182024-08 golang框架在高并发场景中如何防止资源耗尽 Go框架通过以下措施防止高并发场景中的资源耗尽：请求队列：限制并发请求数量，避免过量请求导致资源枯竭。并发限制：使用WaitGroup限制同时运行的goroutine数量，防止过度执行任务。监控资源：利用runtime包监控内存使用、GC统计信息，及时发现问题并采取措施。 [详情] 172024-08 golang框架在高并发场景中如何避免死锁 Go框架避免高并发死锁的策略：1.使用Goroutine并发执行任务；2.利用锁机制管理共享资源并发访问；3.采用通道进行安全、可靠的通信。实践中，通过使用sync.Mutex锁保护共享资源，可以避免并发请求同时访问导致死锁。 [详情] 172024-08 golang框架在高并发场景中的微服务实践 在Go框架中，gRPC、Gin和Echo等框架适用于微服务架构，可高性能处理高并发请求。例如，使用gRPC构建的微服务通过解析协议缓冲区实现RPC，并通过gRPC服务和gRPC客户端异步处理大量请求，提升了性能和效率。 [详情] 172024-08 如何利用golang框架构建高性能的并发Web服务 通过利用Golang灵活的框架和Goroutine的并发机制，可以构建高性能的Web服务，从而最大化Golang的并发优势：选择合适的框架，如Gin、Echo或Gorilla，以满足具体需求。使用Goroutine处理并发请求，大幅提高性能。采用缓存、代码优化和负载均衡等技术来进一步优化Web服务。 [详情] 172024-08 golang框架性能优化技巧速查表 GoLang框架性能可通过以下技术优化：合理使用并发和Go协程。使用通道进行协程通信。避免共享内存数据结构。减少复制，使用指针或引用共享数据。建立索引、缓存查询结果、使用连接池。减少SQL查询数量，优化查询。使用HTTP/2、启用GZIP压缩、最小化响应大小。使用CDN，减少延迟。 [详情] 172024-08 如何利用golang框架的协程机制应对高并发 利用Go协程机制应对高并发场景：使用协程，一种轻量级线程，提高并发处理能力。创建协程池，预先分配协程，优化性能。实战案例：使用协程处理Web服务器请求。优势：减少开销，提高并发性，简化开发。注意：设置适当的协程数量，同步共享资源，避免长时间任务。 [详情] 首页 上一页 111213 下一页 末页
